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基于多层双向长短时记忆网络的装甲车辆柴油机喷油器故障诊断
文献摘要：
针对装甲车辆柴油机喷油器故障诊断不能满足实时在线监测的问题,提出一种基于多层双向长短时记忆网络(bidirectional long short term memory,Bi-LSTM)的装甲车辆柴油机喷油器故障诊断方法.对柴油机喷油器故障进行模拟实验,利用多层双向长短时记忆网络具备较长距离的时序分析能力的优势,分别将压力波特征值和压力波时序信号作为输入进行故障模式识别验证.结果表明:该方法具有较高的识别精度和较快的分类速度,能够满足实时在线监测的要求.
文献关键词：
LSTM;压力波;喷油器故障;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
靳莹;乔新勇
作者机构：
陆军装甲兵学院车辆工程系,北京 100072
文献出处：
引用格式：
[1]靳莹;乔新勇-.基于多层双向长短时记忆网络的装甲车辆柴油机喷油器故障诊断)[J].兵工自动化,2022(01):34-38
A类：
喷油器故障
B类：
双向长短时记忆网络,装甲车辆,柴油机,实时在线,在线监测,bidirectional,long,short,term,memory,Bi,故障诊断方法,模拟实验,长距离,时序分析,分析能力,压力波,波特征,时序信号,故障模式识别,识别精度
AB值：
0.193303
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