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黄河中游退耕还林地土壤有机碳含量的高光谱估测——以大宁县为例
文献摘要：
为了快速获取退耕还林地土壤有机碳含量数据,明确退耕还林工程的实施效果,以黄河中游大宁县退耕还林土壤为研究对象,获取土壤有机碳及光谱曲线数据;并选择原始光谱及其倒数的对数、倒数的对数一阶微分、一阶微分、去包络线5种光谱数据作为自变量,首先与土壤有机碳含量进行相关分析,选取特征波段,然后分别建立主成分回归、偏最小二乘回归和支持向量回归3种土壤有机碳高光谱估测模型.结果表明,土壤有机碳含量与光谱反射率呈负相关,即有机碳含量越高反射率越低,光谱曲线总体上呈现递增的趋势,在可见光范围内反射率增长速度较快,近红外范围内增长速度缓慢;不同光谱变换形式可以提高土壤有机碳含量与光谱反射率的相关性,其中倒数的对数一阶微分和去包络线光谱提升效果最好.分析不同光谱变换形式的建模精度发现,同一光谱数据在不同模型中建模精度存在显著差异,同时对比3种建模方法发现,支持向量回归方法精度较好,以倒数的对数一阶微分为自变量的支持向量回归模型精度最高,建模集和验证集的R2分别为0.780、0.707.高光谱技术可以准确、快速地进行土壤有机碳含量的估算.
文献关键词：
土壤有机碳;高光谱;支持向量回归;退耕还林地;黄河中游
中图分类号：
作者姓名：
邓永鹏;朱洪芬;丁皓希;孙瑞鹏;毕如田
作者机构：
山西农业大学 资源环境学院,山西 太谷 030801
文献出处：
引用格式：
[1]邓永鹏;朱洪芬;丁皓希;孙瑞鹏;毕如田-.黄河中游退耕还林地土壤有机碳含量的高光谱估测——以大宁县为例)[J].山西农业科学,2022(06):869-877
A类：
B类：
黄河中游,退耕还林地,林地土壤,土壤有机碳含量,光谱估测,大宁县,退耕还林工程,取土,光谱曲线,倒数,一阶微分,包络线,光谱数据,特征波段,主成分回归,偏最小二乘回归,估测模型,光谱反射率,即有,高反射率,可见光,增长速度,近红外,光谱变换,提升效果,建模精度,同时对比,支持向量回归模型,模型精度,验证集,高光谱技术
AB值：
0.185265
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