典型文献
皖江地区水稻病虫害长期定量预测方法研究——以芜湖为例
文献摘要：
以芜湖市1986～2020年水稻病虫害及水稻种植面积、逐月气象要素、国家气候中心逐月环流和海温指数数据,分析了各病虫害的变化特征和显著气象影响因子,并借助多元逐步回归方法,研究了一种基于环流和海温指数的皖江地区主要病虫害的长期定量预测方法.结果表明:芜湖市病害总体轻于虫害,病害中稻瘟病、纹枯病和稻曲病发生面积比显著增加,白叶枯显著减少;虫害中二化螟、稻纵卷叶螟和褐飞虱发生面积比显著增加,稻蝗显著减少.各病虫害均有显著相关的气象影响因子.在此基础上,借助多元逐步回归方法,利用环流、海温指数对气象要素的影响及其影响的滞后性,建立了基于这些指数的皖江地区病虫害的长期定量预测模型.模型建立前先遴选出与本地病虫害显著相关的环流、海温指数,然后将其依次放入多元逐步回归模型,最终建立了8种病虫害的预测模型.模型和公式中的自变量均通过了显著性检验,模型具有较好的拟合效果.预报效果验证结果表明,模型具有一定的预报能力,能够在年初定量预测本年度主要病虫害的发生面积比,为皖江地区农业气象服务的开展提供了技术支撑.
文献关键词：
水稻病虫害;变化特征;环流和海温指数;长期定量预测模型
中图分类号：
作者姓名：
司红君;付伟;徐阳;祝玉青;丁劲松
作者机构：
无为市气象局,安徽 无为 238300;芜湖市气象局,安徽 芜湖 241000;安徽省农村综合经济信息中心,安徽 合肥 230061;芜湖市农业综合行政执法支队,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]司红君;付伟;徐阳;祝玉青;丁劲松-.皖江地区水稻病虫害长期定量预测方法研究——以芜湖为例)[J].江西农业学报,2022(04):58-63
A类：
环流和海温指数,长期定量预测模型
B类：
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AB值：
0.226386
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