典型文献
结合知识图谱与深度神经网络的烟丝松散回潮质量预测方法
文献摘要：
针对制丝生产工艺中松散回潮质量预测困难,出料中水的质量分数和出料温度波动大等问题,课题组提出了结合知识图谱与深度神经网络的预测方法.该方法首先从工人经验、技术标准文件、生产规范等当中抽取多源异构数据构建出统一化的知识图谱数据库,然后通过词向量转换工具word2vec将知识图数据转换成可表示的二维向量,最后利用构建的BIGRU-Attention-KG模型进行预测、输出结果.经由案例验证表明所提出模型具有有效性和可行性.该方法实现了定性数据到定量数据再到定性输出的转换过程,为松散回潮质量预测提供了一种新的思路和方法.
文献关键词：
质量预测;松散回潮;知识图谱;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王宵;徐成现
作者机构：
昆明理工大学 机电工程学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]王宵;徐成现-.结合知识图谱与深度神经网络的烟丝松散回潮质量预测方法)[J].轻工机械,2022(04):100-104
A类：
B类：
深度神经网络,烟丝,松散回潮,质量预测,制丝,出料,料温,温度波动,标准文件,多源异构数据,统一化,谱数据,词向量,换工,word2vec,图数据,数据转换,转换成,BIGRU,Attention,KG,输出结果,出模,定量数据,转换过程,思路和方法
AB值：
0.373043
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
