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卷积神经网络在口腔医学中的应用及研究进展
文献摘要：
口腔疾病的诊治中相关影像学诊断、病理诊断仍主要依赖于相关学科专家人工阅片,近年来,随着人工智能和数字病理学、影像学的快速发展,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术的人工智能辅助有望提高口腔疾病的诊断效率,意义重大.在计算机视觉领域,累加神经网络具有很好的图像分类能力,但存在一系列问题,将任务分为医疗图像和提高其效率,以及为研究人员提供医学图像部分的信息.未来随着人工智能与口腔医学的融合,基于人工智能的图像诊断将广泛应用于口腔科临床工作中,本文就卷积神经网络在口腔医学中的研究进展做以综述.
文献关键词：
卷积神经网络;口腔医学;进展
中图分类号：
作者姓名：
程一彤;武峰
作者机构：
山西医科大学口腔医学院·口腔医院修复科 太原030001
文献出处：
引用格式：
[1]程一彤;武峰-.卷积神经网络在口腔医学中的应用及研究进展)[J].口腔颌面修复学杂志,2022(01):58-62
A类：
B类：
口腔医学,应用及研究,口腔疾病,影像学诊断,病理诊断,人工阅片,数字病理学,convolutional,neural,network,人工智能辅助,高口,诊断效率,计算机视觉,累加,图像分类,医疗图像,医学图像,图像诊断,口腔科,临床工作
AB值：
0.354037
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