典型文献
基于支持向量机的手势识别研究
文献摘要：
针对传统神经网络算法普遍存在识别准别率不高、运算量较大的问题,以手势分类识别为目标,通过人体肤色特征和SVM模型,设计一种手势识别检测模型.方法采用椭圆傅里叶算子算法提取出手势区域的轮廓,构成手势的特征向量.将肤色空间从RGB空间转到HSV空间下,从背景中将手势区域分离出来,在手势完整性方面引入形态学处理技术,有效填补手势图片中的黑洞区域和去除白点区域,直接对手势图片进行边缘处理.利用Qt制作客户端实现了基本数字手势的快速识别,并进行验证实验.实验结果表明,该方法在手势识别的准确率方面相比于传统算法都有所提高.
文献关键词：
手势识别;OpenCV库;支持向量机;Qt开发;傅里叶描述子
中图分类号：
作者姓名：
洪期望;李捍东
作者机构：
贵州大学电气工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]洪期望;李捍东-.基于支持向量机的手势识别研究)[J].微处理机,2022(02):47-50
A类：
B类：
手势识别,神经网络算法,运算量,分类识别,体肤,肤色,识别检测,检测模型,椭圆傅里叶,出手,特征向量,色空间,RGB,转到,HSV,分离出来,形态学处理,手势图,黑洞,白点,边缘处理,Qt,作客,客户端,快速识别,验证实验,传统算法,OpenCV,傅里叶描述子
AB值：
0.415656
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