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CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析
文献摘要：
目的 通过对中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)数据库收录的死亡时间推断研究的文献信息可视化分析,探究1990年1月—2020年8月我国死亡时间推断研究的发展过程、不同时期的研究热点、作者及机构间合作情况,为更好地开展死亡时间推断研究提供借鉴.方法 利用信息可视化分析软件CiteSpace 5.7.R1对CNKI收录的1990年1月—2020年8月死亡时间推断研究文献中的突现热点、高频关键词、作者、机构等情况进行大数据分析.结果 死亡时间推断研究的文献发表高峰期在2006—2010年,共114篇.关键词共现网络中,有效热点词汇为法医昆虫学、DNA含量分析,同时出现人工智能、大数据等新兴词汇.机构合作网络中,高频发文机构为科研院校;作者合作网络呈共聚、多合作态势.结论 随着科技进步,基于传统方法 的死亡时间推断研究日渐成熟,新的研究热点涌现,基于大数据、人工智能的研究为死亡时间推断提供了新方向.
文献关键词：
法医病理学;文献计量学;死亡时间推断;可视化分析;CiteSpace;中国知识基础设施工程
中图分类号：
作者姓名：
林凌晓;辛国斌;孔江炜;翟创彦
作者机构：
南方医科大学法医学院,广东 广州 510515;法庭毒物分析公安部重点实验室,北京 100192;中国刑事警察学院法律教研部,辽宁 沈阳 110854
文献出处：
引用格式：
[1]林凌晓;辛国斌;孔江炜;翟创彦-.CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析)[J].法医学杂志,2022(05):584-588
A类：
B类：
死亡时间推断,文献信息,信息可视化,中国知识基础设施工程,China,National,Knowledge,Infrastructure,可视化分析软件,R1,突现热点,高频关键词,高峰期,关键词共现网络,热点词汇,汇为,法医昆虫学,含量分析,机构合作,合作网络,发文机构,科研院校,共聚,作态,科技进步,法医病理学,文献计量学
AB值：
0.218357
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