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基于多层感知机重建GRACE与GRACE-FO之间数据缺失的黄河流域陆地水储量变化
文献摘要：
GRACE重力卫星于2017年6月结束,GRACE-Follow On(GRACE-FO)任务于2018年5月启动,导致了约一年的数据缺失.为了研究长时间序列陆地水储量的变化情况,需要重建这两代重力卫星之间的数据.本文基于多层感知机的神经网络模型,通过将GLDAS、CPC 土壤湿度、土壤温度、蒸散量以及降水量等数据作为输入参数,GRACE等效水高作为输出参数来训练神经网络,以黄河流域为研究区域,得到缺失等效水高.通过分析黄河流域等效水高时间序列,得出在2002-2020年间研究区域水储量整体上呈现以-0.51±0.03 cm·a-1速率减少的趋势.GRACE反演的等效水高相对于降水、蒸散量以及土壤温度滞后时间达2～3个月.通过小波分析验证了GRACE与GLDAS、CPC计算的等效水高具有较强的相关性,且均具有明显的周年共振周期.
文献关键词：
GRACE;GRACE-FO;多层感知机;黄河流域;等效水高
中图分类号：
作者姓名：
石通;刘新;穆大鹏;李成名;郭金运;邢云鹏
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;山东大学空间科学研究院,山东威海 264209;中国测绘科学研究院,北京 100036
文献出处：
引用格式：
[1]石通;刘新;穆大鹏;李成名;郭金运;邢云鹏-.基于多层感知机重建GRACE与GRACE-FO之间数据缺失的黄河流域陆地水储量变化)[J].地球物理学报,2022(07):2448-2463
A类：
B类：
多层感知机,GRACE,FO,数据缺失,黄河流域,陆地水储量变化,重力卫星,Follow,On,长时间序列,两代,GLDAS,CPC,土壤湿度,土壤温度,蒸散量,降水量,输入参数,等效水高,高作,输出参数,滞后时间,小波分析,分析验证
AB值：
0.24154
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