利用重污染城市临汾多个站点2018-2019年的PM2.5浓度监测数据,分析了不同季节临汾市PM2.5污染特征及其空间自相关度和集聚模式,最后引入多站受体模型分析临汾市PM2.5潜在源区.研究发现,临汾市的PM2.5污染主要集中在临汾盆地内的8个区县,包括尧都、襄汾、洪洞、霍州、侯马、古县、曲沃和翼城,这8个区县的PM25年平均浓度均超过50μg/m3,冬季平均浓度均超过100μg/m3.PM2.5空间分布特征与地形关系密切,临汾盆地内的8个站点空间自相关度很高,PM2.5高浓度区(高-高聚类)主要集中在盆地内部,说明邻近区县污染是临汾市主城区 PM2.5浓度居高不下的重要原因.结合多站混合受体模型(MS-PSCF和MS-CWT)分析临汾PM2.5潜在源区,发现临汾市春季的潜在源主要集中在东北、西南和东南部,大部分为中远距离传播;在夏季,潜在源影响明显低于其他3个季节,主要在东部;秋季的潜在源主要集中在西南方向的一些地区;冬季的潜在源主要集中在东南和西南方向以及临汾市北部近距离区域.除夏季外,其他3季共同的潜在源区是陕西中南部地区(位于西南方向),且PSCF值均超过了 0.7,说明在西南风时,临汾市发生污染的概率超过70％.

PM2.5;MS-PSCF;MS-CWT;空间自相关分析

王雁;高兴艾;裴坤宁;孙鸿娉;闫世明;郭伟;王小兰;蒋云盛

山西省气象科学研究所,山西太原030002;山西省人工增雨防雷技术中心,山西太原030002

中国环境科学

[1]王雁;高兴艾;裴坤宁;孙鸿娉;闫世明;郭伟;王小兰;蒋云盛-.基于多站混合受体模型的临汾市PM2.5潜在源分析)[J].中国环境科学,2022(03):1032-1039

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