典型文献
基于Python编程的航空伽马全谱分析方法的应用研究
文献摘要：
航空伽马全谱分析方法是基于全能谱数据进行的一种数据处理方法,实现过程除常规处理之外,还需大量的矩阵计算,通常用某一种编程语言调用MATLAB、SCILAB等科学计算工具才能实现,编程过程复杂且数据处理效率较低.作者基于Python和其丰富的第三方类库编程,用简短的程序编码实现了航空伽马射线全能谱分析方法的全过程,解决了只能通过调用其他数值计算软件来计算大矩阵、编程复杂且数据处理效率不高的问题.通过在云南昆明-昆阳磷矿试验区的运用及研究表明,基于Python编程航空伽马全能谱分析方法可行、结果可靠,为航空伽马全能谱数据处理以及类似研究提供了一种借鉴,值得应用和推广.
文献关键词：
Python编程;矩阵计算;数据处理;全能谱分析;航空伽马能谱
中图分类号：
作者姓名：
冯春圆;王会波;周子阳;蔡文军;杨春雷;朱林
作者机构：
核工业航测遥感中心 河北省航空探测与遥感技术重点实验室 中核铀资源地球物理勘查技术中心(重点实验室),河北 石家庄 050002;中核地矿科技集团有限公司,北京100013;华业(北京)科技有限公司,北京100013;中国冶金地质总局一局,河北 三河 065201
文献出处：
引用格式：
[1]冯春圆;王会波;周子阳;蔡文军;杨春雷;朱林-.基于Python编程的航空伽马全谱分析方法的应用研究)[J].世界核地质科学,2022(02):280-288
A类：
SCILAB,全能谱分析
B类：
Python,全谱分析,能谱数据,数据处理方法,实现过程,常规处理,矩阵计算,编程语言,调用,科学计算,计算工具,处理效率,类库,简短,伽马射线,数值计算软件,效率不高,云南昆明,昆阳,磷矿,试验区,航空伽马能谱
AB值：
0.314291
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