典型文献
基于ARIMA模型的我国生鲜乳价格预测研究
文献摘要：
价格稳定是乳业产业健康发展的基础,生鲜乳价格剧烈波动已经严重阻碍了我国乳制品行业的健康发展,对生产者决策以及政府部门制订宏观调控政策产生不利影响.预测生鲜乳价格,对于保证奶业生产者利益,稳定消费者需求以及促进奶业产业健康稳定发展等具有重要的现实意义.本文根据农业农村部畜牧兽医局2019年1月至2022年5月期间175个生鲜乳周度价格序列进行分析,采用ARIMA预测模型,预测出2022年6～9月的生鲜乳周度价格.研究发现:ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在5％以内,可以利用该模型对生鲜乳周度价格进行预测;2022年6～9月生鲜乳周度价格呈现下降趋势.生鲜乳价格的下降会对乳业生产者产生不良的影响,应提前做好应对措施,规避可能产生的经济损失.
文献关键词：
ARIMA模型;生鲜乳;价格预测
中图分类号：
作者姓名：
张雨晴;李逸波;肖阔
作者机构：
河北农业大学,保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]张雨晴;李逸波;肖阔-.基于ARIMA模型的我国生鲜乳价格预测研究)[J].中国奶牛,2022(07):30-34
A类：
B类：
ARIMA,生鲜乳价格,价格预测,预测研究,价格稳定,乳业,乳制品,品行,生产者,宏观调控政策,奶业,消费者需求,农业农村部,畜牧兽医,兽医局,预测出,平均绝对百分比误差
AB值：
0.192677
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
