典型文献
突发公共事件网络舆情衰退期研判——基于RBF神经网络的多案例研究
文献摘要：
[目的/意义]近年来,引入大数据技术对网络舆情进行整合治理已成为趋势,如何精准识别舆情发展阶段是舆情治理的重要内容.[方法/过程]文章依据网络舆情系统理论与网络舆情生命周期理论,聚焦突发公共事件网络舆情衰退期,构建突发公共事件网络舆情衰退期研判指标体系;通过Python爬虫技术获取数据,结合SKEP算法及RBF神经网络进行多案例实证分析.[结果/结论]文章构建了突发公共事件网络舆情衰退期研判指标体系,RBF神经网络验证了指标体系的可行性,提出了应对不同突发公共事件网络舆情衰退期的引导策略.为政府网络舆情治理、定位网络舆情关键节点、加速网络舆情衰退提供相应的理论参考.
文献关键词：
突发公共事件;网络舆情衰退期;RBF神经网络;SKEP算法
中图分类号：
作者姓名：
李晚莲;简燕妮
作者机构：
湖南农业大学公共管理与法学学院 长沙 410128;广东省委党校应急管理教研部 广州 510053
文献出处：
引用格式：
[1]李晚莲;简燕妮-.突发公共事件网络舆情衰退期研判——基于RBF神经网络的多案例研究)[J].情报资料工作,2022(06):48-57
A类：
网络舆情衰退期
B类：
突发公共事件,事件网络,RBF,多案例研究,整合治理,精准识别,舆情系统,系统理论,生命周期理论,Python,爬虫技术,技术获取,获取数据,SKEP,多案例实证,神经网络验证,引导策略,政府网,网络舆情治理,关键节点
AB值：
0.201398
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