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典型文献
贝母混合品中川贝母含量近红外光谱检测方法优化
文献摘要:
近红外光谱技术用于中药材贝母混合品中川贝母含量的检测结果容易受到采集条件的影响.本研究提出应用正交实验设计优化贝母近红外检测条件,如粒径大小、扫描次数、分辨率和增益4个参数.实验获得9不同水平参数组合下的109例贝母样品近红外光谱,并结合偏最小二乘建立定量模型.采用决定系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)以及F值对模型进行评价.实验结果发现,扫描次数对模型精度影响最大,粒径大小次之,其次为分辨率和增益.并且当贝母粉末过120目筛,扫描次数为64,分辨率为8,增益为8时,模型预测性能最优.实验结果表明,4个参数均会给贝母检测结果带来影响,正交实验设计能够为贝母粉末样品近红外光谱质量检测参数优化提供参考.
文献关键词:
近红外光谱;贝母;正交试验;参数优化;偏最小二乘回归
作者姓名:
齐明辉;胡雪婷;赵静;李正;刘明;李刚
作者机构:
天津中医药大学中药制药工程学院,天津 301617;省部共建组分中药国家重点实验室,天津 301617;中国医学科学院生物医学工程研究所,天津 300192;天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072
引用格式:
[1]齐明辉;胡雪婷;赵静;李正;刘明;李刚-.贝母混合品中川贝母含量近红外光谱检测方法优化)[J].天津中医药大学学报,2022(06):767-773
A类:
B类:
中川,川贝母,光谱检测方法,检测方法优化,近红外光谱技术,中药材,集条,正交实验设计,实验设计优化,红外检测,检测条件,粒径大小,扫描次数,不同水平,数组,立定,定量模型,决定系数,RMSEP,模型精度,精度影响,预测性能,参数均,粉末样品,质量检测,检测参数,偏最小二乘回归
AB值:
0.273353
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