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一种基于紫外成像特性的目标质心提取算法
文献摘要：
为解决传统目标质心提取算法对紫外目标质心提取精度低、影响目标定位精度等问题,本文提出了一种基于紫外成像特性的目标质心提取算法.首先,根据紫外器件成像特性,确定目标区域灰度分割阈值,对紫外图像逐像素进行灰度概率累计分布统计,剔除背景杂散波干扰影响,得到经过时域滤波图像;其次,应用连通域提取方法对滤波后图像中目标进行提取;最后,应用一阶矩质心提取算法获取紫外目标质心.试验结果表明,与传统目标质心提取算法相比,本文所提算法受背景噪声影响较小,质心提取精度高,对紫外图像中各类目标质心提取具有普适性.
文献关键词：
紫外成像;算法;质心提取;灰度分割阈值;连通域提取
中图分类号：
作者姓名：
丁赫;杨硕;邓凯
作者机构：
中国电子科技集团公司光电研究院,天津300308;空装驻天津地区第三军事代表室,天津300308
文献出处：
引用格式：
[1]丁赫;杨硕;邓凯-.一种基于紫外成像特性的目标质心提取算法)[J].真空电子技术,2022(02):29-36
A类：
灰度分割阈值
B类：
紫外成像,成像特性,质心提取,目标定位,定位精度,目标区域,像素,杂散,干扰影响,时域滤波,连通域提取,后图,一阶矩,背景噪声,噪声影响,类目
AB值：
0.228438
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