0.10,可提供临床净收益;此外,Nomogram模型临床净收益均高于糖尿病、白蛋白水平、灌注治疗次数、留置导尿管、肿瘤位点.结论 本研究基于糖尿病、白蛋白水平、灌注治疗次数、留置导尿管、肿瘤位点构建了预测膀胱癌患者灌注治疗过程中尿路感染发生风险的Nomogram模型,对尿路感染发生的预测具有重要意义.">
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典型文献
膀胱癌患者灌注治疗过程中尿路感染危险因素分析及预测模型构建
文献摘要:
目的 分析膀胱癌患者灌注治疗过程中尿路感染发生的危险因素并构建危险因素的预测模型.方法 收集2020年2-12月于海南医学院第一附属医院接受灌注治疗的160例膀胱癌患者的临床资料.多因素logistic回归模型分析尿路感染发生的有关因素;受试者工作特征(ROC)曲线分析各有关因素预测尿路感染的曲线下面积和最佳截断值;R语言软件4.0"RM S"包构建预测尿路感染的列线图模型.结果 尿路感染组患者年龄、糖尿病比例、灌注治疗次数、留置导尿管比例、导尿管留置时间、多个肿瘤位点比例、手术时间均大于无尿路感染组;尿路感染组患者白蛋白水平低于无尿路感染组.年龄、白蛋白水平、灌注治疗次数、导尿管留置时间、手术时间的A U C分别为0.878、0.873、0.802、0.864、0.836;最佳截断值分别为66.57岁、37.60 g/L、7.26次、8.31 d、95.87 min.糖尿病、白蛋白水平、灌注治疗次数、留置导尿管、肿瘤位点是尿路感染的独立危险因素.Nomogram模型预测尿路感染发生风险C-index为0.723(95%CI:0.686~0.770),风险阈值>0.10,可提供临床净收益;此外,Nomogram模型临床净收益均高于糖尿病、白蛋白水平、灌注治疗次数、留置导尿管、肿瘤位点.结论 本研究基于糖尿病、白蛋白水平、灌注治疗次数、留置导尿管、肿瘤位点构建了预测膀胱癌患者灌注治疗过程中尿路感染发生风险的Nomogram模型,对尿路感染发生的预测具有重要意义.
文献关键词:
膀胱癌;灌注治疗;尿路感染;危险因素;预测模型
作者姓名:
符海能;梁培育;王声兴;符津山
作者机构:
海南医学院第一附属医院泌尿外科 ,海南海口 570102
引用格式:
[1]符海能;梁培育;王声兴;符津山-.膀胱癌患者灌注治疗过程中尿路感染危险因素分析及预测模型构建)[J].现代泌尿外科杂志,2022(10):821-826
A类:
B类:
膀胱癌患者,灌注治疗,治疗过程,尿路感染,感染危险因素分析,预测模型构建,染发,海南医学院,logistic,受试者工作特征,截断值,RM,列线图模型,患者年龄,治疗次数,留置导尿管,尿管留置时间,手术时间,白蛋白水平,Nomogram,发生风险,风险阈值,净收益
AB值:
0.124624
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