典型文献
融合Vnet和边缘特征的肺结节分割算法
文献摘要：
目的:针对肺结节分割过程中存在边缘信息丢失、边界分割模糊问题,在Vnet基础上改进BSR-Vnet算法.方法:首先,利用边缘关键点选择算法和空洞卷积改进BFB边缘特征增强模块,集成进编码器中,用以保留更多边缘信息;其次,用空间-通道压缩激励模块sc-SE引入双注意力机制,代替Vnet的瓶颈结构,提取非局部上下文信息;最后,利用Vnet原有的残差结构,使用混合空洞卷积构造残差空洞模块RDB代替原本的解码器,用于扩大感受野,提取更多特征细节.结果:本文改进的BSR-Vnet应用在公共数据集LIDC-IDRI上,在Dice系数上达到了87.94％的结果.结论:与基础Vnet方法相比,该模型有效保留了更多的边缘结构和信息,提取了更多上下文信息,使肺结节分割结果更为精确.
文献关键词：
肺结节分割;Vnet网络;空洞卷积;注意力机制;边缘关键点选择算法
中图分类号：
作者姓名：
江悦莹;施一萍;翁晓俊;朱亚梅;邓源;刘瑾
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;高博医疗集团上海阿特蒙医院医疗质量中心,上海200003
文献出处：
引用格式：
[1]江悦莹;施一萍;翁晓俊;朱亚梅;邓源;刘瑾-.融合Vnet和边缘特征的肺结节分割算法)[J].中国医学物理学杂志,2022(06):705-712
A类：
Vnet,边缘关键点选择算法
B类：
边缘特征,肺结节分割,分割算法,割过,边缘信息,信息丢失,界分,BSR,BFB,特征增强模块,编码器,通道压缩,sc,SE,双注意力机制,瓶颈结构,非局部,局部上下文,上下文信息,残差结构,混合空洞卷积,RDB,解码器,感受野,多特征,公共数据,LIDC,IDRI,Dice,上达,边缘结构
AB值：
0.341893
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