典型文献
在线社区用户画像及自我呈现主题挖掘——以网易云音乐社区为例
文献摘要：
[目的]以网易云音乐社区为研究对象,分析在线社区中用户自我呈现的内容特征、演化规律、群体差异及自我呈现对社区认可的影响等问题.[方法]从资历和参与度两个维度构建用户画像,通过B E RT方法进行短文本评论聚类,挖掘自我呈现的内容主题,利用余弦相似度等方法分析用户自我呈现内容主题的演化规律和群体差异,采用协方差分析用户自我呈现内容主题对社区认可度的影响.[结果]用户自我呈现的内容主题分为8类;"听后感"主题占比逐年降低,"回忆往事"等主题呈上升趋势;"寻求互动"等主题在"放松"等曲风下占比要高于其他曲风;除"寻求互动"主题外,各主题在不同时间点上占比一致;"回忆往事"等主题下高资历用户的余弦相似度高于低资历用户;持续参与用户的余弦相似度高于边缘参与者;用户自我呈现内容主题对其社区认可度的影响在10％的置信度水平下显著.[局限]未针对其他类型的在线社区进行更深入的研究.[结论]用户自我呈现的内容主题以"回忆往事"为主,会受到曲风等因素的影响,内容主题随社区发展呈现泛化趋势且不同用户群体之间有明显差异,在线社区中用户对自我呈现内容主题有一定的偏好.
文献关键词：
自我呈现;用户画像;BERT主题聚类;群体差异;在线社区
中图分类号：
作者姓名：
吴江;刘涛;刘洋
作者机构：
武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;武汉大学电子商务研究与发展中心 武汉 430072;武汉大学信息管理学院 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]吴江;刘涛;刘洋-.在线社区用户画像及自我呈现主题挖掘——以网易云音乐社区为例)[J].数据分析与知识发现,2022(07):56-69
A类：
B类：
在线社区,社区用户,用户画像,自我呈现,主题挖掘,网易云音乐,内容特征,演化规律,群体差异,资历,维度构建,短文本,文本评论,内容主题,余弦相似度,协方差分析,认可度,听后感,回忆往事,放松,曲风,题外,不同时间点,题下,持续参与,置信度,社区发展,同用,用户群体,BERT,主题聚类
AB值：
0.274036
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