典型文献
基于专利合作网络的研发团队识别及创新产出影响研究
文献摘要：
[目的]利用专利发明人合作网络识别技术研发团队,并对团队创新产出的影响因素进行统计分析.[方法]设计核心研发人员检测算法,提出基于核心研发人员的研发团队识别算法.以专利产出数量作为研发团队创新产出的数量指标,以专利被引数和专利权要求数作为研发团队创新产出的质量指标,利用负二项回归模型分析研发团队特征对团队创新产出的影响.[结果]在语音识别技术领域的实证研究表明,所提研发团队识别算法可有效识别出研发团队演化序列566个,包含各时间片段的研发团队共1 827个,研发团队平均规模为16.670;研发团队作为子网络,平均聚类系数为0.856,平均最短路径长度为1.646,表现出明显的小世界特性.[局限]研发团队识别算法对于一些规模较小且缺少技术领域知名发明人的研发团队识别效果不佳;还需进一步扩大实证研究样本,以验证研究结果的普适性.[结论]基于语音识别技术领域样本数据分析了研发团队特征对创新产出的影响,负二项回归模型结果表明:团队规模、团队网络平均最短路径长度对创新产出数量和质量均有显著正向影响;团队持续时间、团队稳定性、团队网络密度对创新产出数量和质量均有显著负向影响;团队聚类系数对创新产出数量有显著负向影响,对创新产出质量无显著性影响.
文献关键词：
专利合作网络;研发团队;创新产出
中图分类号：
作者姓名：
关鹏;王曰芬;傅柱;靳嘉林
作者机构：
巢湖学院经济与法学学院 合肥238024;天津师范大学管理学院 天津300387;江苏科技大学经济管理学院 镇江212003
文献出处：
引用格式：
[1]关鹏;王曰芬;傅柱;靳嘉林-.基于专利合作网络的研发团队识别及创新产出影响研究)[J].数据分析与知识发现,2022(05):99-111
A类：
B类：
专利合作网络,研发团队,团队识别,创新产出,专利发明,发明人,团队创新,研发人员,人员检测,检测算法,识别算法,专利产出,数量指标,专利被引,专利权,求数,质量指标,负二项回归模型,团队特征,语音识别技术,技术领域,演化序列,时间片,子网络,均聚,聚类系数,平均最短路径,路径长,小世界特性,规模较,团队规模,团队稳定性,网络密度,产出质量
AB值：
0.266781
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