典型文献
基于在线问诊记录的抑郁症病患群组划分与特征分析
文献摘要：
[目的]通过挖掘抑郁症患者的在线问诊记录来深入了解该病患群体.[方法]采集"好大夫在线"的抑郁症问诊记录,利用词向量构建病患模型,通过K-means算法实现病症群组划分,运用t-SNE、热图、词云等技术可视化各群组的结构及相互关系,分析其情绪心理、社交和行为上的差异,并通过LDA主题建模法凝练各群组诊疗需求.[结果]研究汇聚了 6个抑郁症群组,不同群组在情绪心理、社交关系、行为表现上各具特点.同时提炼出抑郁症病患的三种诊疗需求模式:迫切希望了解是否应线下就医、多方位咨询以及询问药物治疗.[局限]对群组进行特征差异分析时,每个维度下的关键词选择基于词性分析和人工梳理,存在一定偏差.[结论]对用户在线问诊记录的挖掘是了解抑郁症患者的有效途径.研究采用的策略与方法可推广至其他疾病领域,为在线医疗平台建设提供全方位支持.
文献关键词：
在线医疗;抑郁症;聚类;可视化
中图分类号：
作者姓名：
聂卉;吴晓燕;林芸
作者机构：
中山大学信息管理学院 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]聂卉;吴晓燕;林芸-.基于在线问诊记录的抑郁症病患群组划分与特征分析)[J].数据分析与知识发现,2022(02):222-232
A类：
B类：
在线问诊,群组,抑郁症患者,大夫,用词,词向量,means,算法实现,病症,SNE,热图,词云,情绪心理,LDA,主题建模,社交关系,行为表现,需求模式,迫切希望,就医,多方位,询问,特征差异,词选,词性,策略与方法,疾病领域,在线医疗平台
AB值：
0.376495
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