典型文献
基于企业知识图谱的企业关联关系挖掘
文献摘要：
[目的]通过构建企业知识图谱,深入挖掘企业在生产经营过程中与其他企业之间产生的各类关联关系,为企业的风险预警、价值评估等方向提供新思路.[应用背景]企业在生产经营过程中产生的关联关系种类繁多且数量庞大,导致有价值的关联关系信息隐蔽在其中.针对传统分析方法效率低下的问题,提出利用知识图谱构建企业关系网络,有效挖掘隐藏的企业关联关系.[方法]利用结构化的企业数据表构建企业知识图谱,并在此基础上实现企业之间的关联路径、企业实际控制人、企业所属集团的关联关系挖掘算法.[结果]构建的知识图谱包含140多万个包括公司和个人两种的实体,300多万条包括股权、担保、高管、投资等9种类型的关系.在图的路径和搜索算法基础上,实现了企业关联路径查询、实际控制人发现和所属集团发现的关联关系挖掘算法.[结论]提出了构建企业知识图谱的方法,以及基于图搜索的路径规划算法挖掘隐藏的企业关联关系的方法,为企业关联关系挖掘提出新方向.
文献关键词：
企业关系网络;知识图谱;关系挖掘
中图分类号：
作者姓名：
侯党;傅湘玲;高嵩峰;彭雷;王友军;宋美琦
作者机构：
北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876;北京邮电大学-华融科技智慧金融联合实验室 北京100876;北京邮电大学-可信分布式计算与服务教育部重点实验室 北京100876;华融融通(北京)科技有限公司 北京100033
文献出处：
引用格式：
[1]侯党;傅湘玲;高嵩峰;彭雷;王友军;宋美琦-.基于企业知识图谱的企业关联关系挖掘)[J].数据分析与知识发现,2022(02):212-221
A类：
B类：
关联关系挖掘,风险预警,价值评估,应用背景,信息隐蔽,知识图谱构建,企业关系网络,企业数据,关联路径,实际控制人,挖掘算法,多万个,多万条,股权,担保,搜索算法,路径查询,图搜索,路径规划算法
AB值：
0.257547
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