典型文献
基于测地距离的超像素分析算法
文献摘要：
超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程,旨在简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.文章提出了一种基于测地距离的超像素分析算法,该算法采用引入代价函数的Fast Marching算法来计算像素点间的测地距离.将目标图像大致均匀地划分成k个初始长方形区域,在每个区域内选取局部密度最大的像素点作为种子点,再由种子点出发计算像素点间的测地距离,并根据测地距离对像素点进行标记,故而可以得到大小均衡,形状规整的超像素.该算法在计算测地距离时,充分考虑了像素点的颜色和位置特征,并且以小区域为单位计算测地距离不仅缩小了Fast Marching算法的搜索范围,加快了算法的运行速度,还可以使得某些像素点的测地距离被重复计算,便于选取最优值.该算法所得超像素的分割精度及规整度都取得了良好的效果.
文献关键词：
超像素分析;超像素;Fast Marching算法;局部密度;测地距离
中图分类号：
作者姓名：
颜玉杰;刘向阳
作者机构：
河海大学 理学院,江苏 南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]颜玉杰;刘向阳-.基于测地距离的超像素分析算法)[J].计算机技术与发展,2022(02):58-62
A类：
超像素分析
B类：
测地距离,数字图像,表示形式,代价函数,Fast,Marching,像素点,标图,长方形,方形区,局部密度,种子点,故而,规整,位置特征,小区域,搜索范围,运行速度,最优值
AB值：
0.208347
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
