根据国内现行立木材积表编制技术规程的相关要求,选择6～22 cm径阶巨尾桉人工林138株样木,按2 m(树高10 m以上)或1 m(树高10 m以下)区分段规范造材作为样木,以其中的103株样木作为建模样本,分别选择国内外有代表性的6个一元材积回归方程和9个二元材积方程,应用SPSS软件进行非线性回归分析,以Levenberg-Maquar迭代法对各方程进行拟合并求解各方程参数,以离差平方和、相关指数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差绝对值平均值、预估精度和残差分布作为评价指标进行对比分析.结果表明,建模样本可选择的一元材积回归方程以中岛广吉式(V=a0da1a2d)为最佳,相关指数(R2)为0.958 81,总相对误差(RS)为0.154 88％;二元材积方程以迈耶(1949)式(V=a0+a1d+a2d2+a3dh+a4d2h)为最佳,相关指数(R2)为0.990 22,总相对误差(RS)为0.992 6％,相对误差绝对值平均值(REAA)为7.979 29％.以其余的35株样木作为检验样本,分别对中岛广吉式一元材积回归方程和迈耶(1949)式二元材积方程进行检验.中岛广吉式一元材积回归方程总相对误差(RS)为4.256 73％,通过独立样本t检验,F＜F0.05,表明模型适用;迈耶(1949)式二元材积方程总相对误差(RS)为0.325 06％,相对误差绝对值平均值(REAA)为2.327 62％,通过独立样本t检验,F＜F005,表明模型适用.

立木材积表;编表模型;方程拟合;适用性检验;巨尾桉人工林

韦文长;高德祥;刘世雄;刘明奎

双江县林业和草原局,云南双江677399;云南省林业调查规划院,云南 昆明650051

林业调查规划

[1]韦文长;高德祥;刘世雄;刘明奎-.巨尾桉人工林立木材积表的编制)[J].林业调查规划,2022(03):1-8

Maquar,a0da1a2d,a0+a1d+a2d2+a3dh+a4d2h,REAA,F005,编表模型

巨尾桉人工林,林立,立木材积表,编制技术,技术规程,径阶,树高,木作,模样,一元,非线性回归分析,Levenberg,迭代法,离差平方和,中岛,RS,迈耶,方程拟合,适用性检验

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