典型文献
基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究
文献摘要：
为优化柴油机轨压稳定控制和快速响应控制,提出一种将改进的海鸥算法与PID控制器相结合的共轨压力控制方法.根据高压共轨系统的物理结构和工作原理,搭建了高压共轨系统实时仿真模型;针对原始海鸥算法种群分布不均匀、容易陷入局部最优等问题,提出将Tent混沌映射、非线性惯性权重和高斯–柯西混合变异策略融入海鸥算法中,提升了算法的计算精度和收敛速度等方面的性能;基于改进后的海鸥算法完成对模型的轨压PID控制器参数自适应整定.研究结果表明:改进海鸥算法优化后的PID控制的轨压稳态和动态特性都明显优于常规PID控制.在稳定工况下,轨压波动幅值减小了33％ 以上;在动态过程中,稳定时间缩短了14％ 以上,超调量减小了71％ 以上.
文献关键词：
柴油机;高压共轨;海鸥优化算法;轨压控制;比例积分微分
中图分类号：
作者姓名：
李进龙;王贵勇;王煜华;邓冬荣;赵友;何述超
作者机构：
昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500;柳州职业技术学院,柳州 545616;昆明云内动力股份有限公司,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]李进龙;王贵勇;王煜华;邓冬荣;赵友;何述超-.基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究)[J].内燃机工程,2022(05):16-25
A类：
B类：
柯西变异,海鸥优化算法,柴油机,压力控制,压稳,稳定控制,快速响应,海鸥算法,PID,高压共轨系统,物理结构,实时仿真模型,种群分布,分布不均匀,局部最优,优等,Tent,混沌映射,非线性惯性权重,混合变异,变异策略,入海,计算精度,收敛速度,控制器参数,参数自适应,自适应整定,算法优化,动态特性,动态过程,稳定时间,超调量,轨压控制,比例积分微分
AB值：
0.305083
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