典型文献
合理进行多重线性回归分析——结合倾向性评分分析
文献摘要：
本文目的是介绍如何结合倾向性评分分析,合理地进行多重线性回归分析的方法.第一,介绍了与倾向性评分分析有关的3个基本概念.第二,介绍了倾向性评分分析的核心内容,即3种匹配方法.第三,通过一个流行病学的调查实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①针对原始数据集,检验协变量在处理组与对照组之间的差异是否具有统计学意义;②针对原始数据集,直接进行多重线性回归分析;③采用倾向性评分分析产生匹配后的数据集;④针对匹配后的数据集,检验协变量在处理组与对照组之间的差异是否具有统计学意义;⑤针对匹配后的数据集,合理进行多重线性回归分析.
文献关键词：
处理变量;倾向性评分分析;匹配方法;Logistic回归模型;多重线性回归模型
中图分类号：
作者姓名：
胡纯严;胡良平
作者机构：
军事科学院研究生院,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]胡纯严;胡良平-.合理进行多重线性回归分析——结合倾向性评分分析)[J].四川精神卫生,2022(06):506-511
A类：
B类：
多重线性回归分析,倾向性评分分析,匹配方法,查实,何用,SAS,原始数据,协变量,接进,析产,处理变量,多重线性回归模型
AB值：
0.173108
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