典型文献
合理进行多重Logistic回归分析——结合ROC曲线分析
文献摘要：
本文目的是介绍如何结合ROC曲线分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法.第一,介绍了与ROC曲线分析有关的两组基本概念,即常用诊断指标的统计描述和诊断资料的ROC曲线分析方法.第二,介绍了ROC曲线分析中的核心内容,即ROC曲线下面积的计算和多条ROC曲线下面积的比较.第三,通过一个诊断试验的实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①仅采用多重Logistic回归分析;②基于多重Logistic回归分析,再结合ROC曲线分析.得到的结论是,对于诊断试验资料,将多重Logistic回归分析与ROC曲线分析结合起来,可以获得更丰富、更合理的统计分析结果.
文献关键词：
诊断试验;诊断指标;灵敏度;特异度;ROC曲线分析;Logistic回归分析
中图分类号：
作者姓名：
胡纯严;胡良平
作者机构：
军事科学院研究生院,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]胡纯严;胡良平-.合理进行多重Logistic回归分析——结合ROC曲线分析)[J].四川精神卫生,2022(06):493-499
A类：
B类：
诊断指标,统计描述,多条,诊断试验,何用,SAS,验资,更合,统计分析结果
AB值：
0.189276
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