典型文献
基于MPA优化MKL-FSVDD模型的聚合釜设备故障诊断
文献摘要：
针对化工流程工业数据具有强非线性、易受噪声影响和故障为多分类的问题,提出一种基于海洋捕食者算法(MPA)优化多核学习-模糊支持向量机数据描述(MKL-FS-VDD)的故障诊断方法.利用MKL构建的多核函数,弥补单核函数的局限性,对非线性故障数据分类具有较强的适应性;引入MPA对MKL-FSVDD模型的核参数进行高效寻优,解决核参数选择难题.通过在TE数据平台上的对照实验,验证MPA-MKL-FSVDD模型故障诊断的有效性能;最后将故障诊断模型应用于聚氯乙烯(PVC)聚合反应中,利用70 m3的聚合釜设备历史数据集进行仿真验证.结果表明该方法充分利用复杂样本集的数据信息,并在参数寻优阶段快速、稳定获得最优解,保证了故障分类的效率和准确度.
文献关键词：
故障诊断;海洋捕食者算法(MPA);多核学习(MKL);模糊隶属度;聚合釜
中图分类号：
作者姓名：
李国友;才士文;李东朔;张新魁;贾曜宇;宁泽
作者机构：
燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心 秦皇岛066004;电子科技大学光电科学与工程学院 成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]李国友;才士文;李东朔;张新魁;贾曜宇;宁泽-.基于MPA优化MKL-FSVDD模型的聚合釜设备故障诊断)[J].高技术通讯,2022(04):379-391
A类：
FSVDD
B类：
MPA,MKL,聚合釜,设备故障诊断,化工流程,流程工业,工业数据,强非线性,噪声影响,多分类,于海洋,海洋捕食者算法,多核学习,模糊支持向量机,数据描述,故障诊断方法,多核函数,非线性故障,故障数据,数据分类,核参数,参数选择,TE,对照实验,故障诊断模型,模型应用,聚氯乙烯,PVC,聚合反应,历史数据,仿真验证,杂样,样本集,参数寻优,最优解,故障分类,模糊隶属度
AB值：
0.362584
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