典型文献
基于时间序列分析法的体育成绩预测
文献摘要：
针对当前体育成绩预测方法无法全面描述体育成绩变化特点,预测误差大的缺陷,以提高体育成绩预测效果为 目标,提出了基于时间序列分析法的体育成绩预测方法.选取奇异值分解滤波算法将原始数据序列分解为随机成分和趋势成分两部分;利用GM(1,1)模型和PSO-RBFNN模型分别对随机成分和趋势成分进行预测;结合2个模型预测结果进行融合得到最终体育成绩预测结果,并进行了具体的仿真实验.实验结果表明,提出的方法提高了体育成绩预测精度,大幅度降低了体育成绩预测误差,具有一定的实际应用价值.
文献关键词：
时间序列分析法;体育成绩预测;GM模型;PSO-RBFNN模型
中图分类号：
作者姓名：
冯其明
作者机构：
四川文理学院,体育学院,四川,达州635000
文献出处：
引用格式：
[1]冯其明-.基于时间序列分析法的体育成绩预测)[J].微型电脑应用,2022(12):35-37,48
A类：
体育成绩预测,趋势成分
B类：
时间序列分析法,变化特点,预测误差,奇异值分解,滤波算法,原始数据,数据序列,序列分解,GM,PSO,RBFNN,大幅度降低
AB值：
0.115236
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