典型文献
基于知识提取的测试文档自动生成
文献摘要：
测试文档是产品的重要组成部分,与测试数据紧密相关,且有严格的编制要求.针对以往测试文档编写中存在的重复繁琐、灵活性不高、效率低下等问题,运用数据到文本的生成理论,该文提出了一种基于知识提取的测试文档生成方法.该方法首先对原始的测试记录数据进行分析和理解,重点进行电子表格的表头识别和单元格关联关系识别,抽取出表格数据的逻辑关系;再根据规范化的测试本体,转换成规范的知识表达,形成测试知识的结构化表示并记录于测试知识库中;最后通过局部文档模板的填充,逐步形成整体的测试文档.该方法解决了灵活多变的测试记录导致的软件重复开发的一系列问题,有利于测试结果的有效利用.此外,自底向上的文档构造方式有助于按需展现内容,提高测试文档的可读性.
文献关键词：
文档生成;知识提取;表格识别;计算机辅助写作;软件测试
中图分类号：
作者姓名：
孙晓韩;李宁;于杨;杨子仪;张林
作者机构：
北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓韩;李宁;于杨;杨子仪;张林-.基于知识提取的测试文档自动生成)[J].计算机技术与发展,2022(12):110-116
A类：
计算机辅助写作
B类：
基于知识,知识提取,测试文档,文档自动生成,测试数据,编制要求,生成理论,文档生成,生成方法,电子表格,表头,单元格,关联关系,关系识别,出表,表格数据,根据规范,转换成,成规,知识表达,知识库,灵活多变,底向上,可读性,表格识别,软件测试
AB值：
0.38294
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