典型文献
知识图谱相关方法在脑科学领域的应用综述
文献摘要：
随着脑科学相关问题的研究逐年增长,与脑科学领域的相关文本信息越来越多.由此,如何利用知识图谱技术实现脑科学领域知识的集成、分析、挖掘与再利用受到了研究者们的关注.为了解目前知识图谱的方法在脑科学领域的应用状况,通过调研现有相关文献,有如下总结:在方法应用上,知识图谱的相关方法在脑科学领域的应用主要集中在实体以及实体关系抽取上,很少被用于后续的数据挖掘与推理;在平台的构建上,存在着平台缺乏良好维护的问题;而在认知功能脑知识图谱上,大多都是与脑灰质相关,未能很好地联系到脑白质,忽略了脑白质所处的作用.此外,该文简述了现有利用知识图谱相关技术所构建的应用与工具,并对比分析了它们的优缺点.综合以上调研,针对脑科学领域的知识图谱应用与发展,提出对未来的展望.
文献关键词：
知识图谱;自然语言处理;脑科学;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王婷;何松泽;杨川
作者机构：
成都信息工程大学 计算机学院,四川 成都 610225
文献出处：
引用格式：
[1]王婷;何松泽;杨川-.知识图谱相关方法在脑科学领域的应用综述)[J].计算机技术与发展,2022(11):1-7
A类：
B类：
相关方法,脑科学,科学领域,应用综述,文本信息,领域知识,前知,应用状况,有如,实体关系抽取,认知功能,脑灰质,脑白质,应用与发展,自然语言处理
AB值：
0.196506
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