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基于AP加权的自适应动态室内定位方法
文献摘要：
针对传统定位算法存在大量不同接入点(AP)的冗余信息,且在定位范围较大时定位时效性差的问题,提出一种基于卡方距离的AP加权自适应动态定位算法.指纹匹配阶段利用卡方距离代替传统加权K近邻算法(WKNN)中的欧式距离,用AP方差对相似度进行加权,从而自适应调整距离阈值,并引入动态K值,精确提取数据库信息.实验结果表明,与传统定位算法相比,该算法更有利于去掉冗余的AP,使定位误差范围缩小,可显著提高定位精度与稳定性.
文献关键词：
室内定位;自适应加权K近邻;指纹匹配;定位精度
中图分类号：
作者姓名：
仲臣;余学祥;邰晓曼;肖星星;韩雨辰;刘清华
作者机构：
安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001;安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001;安徽理工大学 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]仲臣;余学祥;邰晓曼;肖星星;韩雨辰;刘清华-.基于AP加权的自适应动态室内定位方法)[J].导航定位学报,2022(02):53-57
A类：
B类：
AP,室内定位,定位方法,定位算法,接入点,冗余信息,动态定位,指纹匹配,近邻算法,WKNN,欧式距离,自适应调整,距离阈值,提取数据,数据库信息,去掉,定位误差,误差范围,定位精度,自适应加权
AB值：
0.428215
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