典型文献
体检人群肝脂肪病变者中医脉象信号的递归定量识别与分析
文献摘要：
目的 运用研究非线性动力学的递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)方法对体检人群肝脂肪病变者的脉象信号进行分析,探讨脉象信号非线性动力学特征对肝脂肪病变的识别价值.方法 运用ZY-Ⅰ型脉诊仪采集体检人群的脉象信号,根据腹部超声报告将体检人群分为肝脂肪病变组和非肝脂肪病变组;提取体检人群脉象信号RQA特征,并运用非参数检验分析两组人群脉象信号的RQA特征差异;基于脉象信号RQA特征,运用随机森林机器学习方法建立体检人群肝脂肪病的识别模型,并通过评价指标准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型识别性能.结果 肝脂肪病变组脉象信号RQA特征递归率、确定性、对角线长度的均值、递归熵、层状度、竖直/水平线段长度均值和最长竖直/水平线段长度均高于非肝脂肪病变组(P<0.05);基于脉象信号RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型,其准确率为80.34％,精确率为82.17％,召回率为86.00％,F1值为84.04％,AUC为86.77％.结论 与非肝脂肪病变组相比,肝脂肪病变组的脉象信号系统表现出更高的规律性、确定性、稳定性,基于RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型能较好地区分肝脂肪病变组与非病变组的脉象信号,可为肝脂肪病变的早期预警及辅助诊断提供一定的临床参考.
文献关键词：
肝脂肪病变;脉象信号;递归定量分析;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
武文杰;郭睿;张春柯;颜建军;王忆勤;燕海霞;马孝天
作者机构：
上海中医药大学基础医学院,上海 201203;华东理工大学机械与动力工程学院,上海 201203
文献出处：
引用格式：
[1]武文杰;郭睿;张春柯;颜建军;王忆勤;燕海霞;马孝天-.体检人群肝脂肪病变者中医脉象信号的递归定量识别与分析)[J].安徽中医药大学学报,2022(06):8-13
A类：
肝脂肪病变,脉象信号,RQA,递归熵
B类：
体检人群,中医脉象,定量识别,识别与分析,运用研究,递归定量分析,recurrence,quantification,analysis,非线性动力学特征,别价,ZY,脉诊仪,腹部超声,超声报告,非参数检验,检验分析,组人,特征差异,机器学习方法,识别模型,精确率,召回率,受试者工作特征曲线,receiver,operating,characteristic,curve,area,under,模型识别,识别性,对角线,线长,层状,竖直,水平线,线段长度,病变识别,信号系统,早期预警,辅助诊断
AB值：
0.184419
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