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典型文献
综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法
文献摘要:
针对滑坡参数反演存在的多目标优化问题,同时为弥补滑坡深部位移监测点位稀疏的不足,提出了一种综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法.该方法利用地表与深部位移监测数据构建多目标位移反分析模型,采用抗差Helmert方差分量估计法计算各类位移观测量的抗差验后随机模型,优化反演模型的权参数.试验结果表明:深部位移信息量不足会导致位移反分析结果出现严重偏差,综合地表与深部位移信息的反演结果更为准确;基于抗差Helmert方差分量估计的多目标加权位移反分析方法不仅可以合理确定不同类型观测数据的权重,还能够有效抵制异常粗差对反演结果的影响,提高了反演计算精度.
文献关键词:
滑坡变形监测;多目标优化问题;加权位移反分析模型;抗差Helmert方差分量估计
作者姓名:
戴粤;戴吾蛟;余文坤
作者机构:
中南大学测绘与遥感科学系,湖南 长沙410083;湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,湖南长沙410083
文献出处:
引用格式:
[1]戴粤;戴吾蛟;余文坤-.综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法)[J].测绘学报,2022(10):2149-2159
A类:
加权位移反分析模型
B类:
深部位移监测,参数反演,多目标优化问题,监测点位,法利,目标位,抗差,Helmert,方差分量估计,随机模型,反演模型,信息量,合理确定,观测数据,抵制,粗差,反演计算,计算精度,滑坡变形监测
AB值:
0.163938
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