典型文献
基于Tikhonov正则的图像盲复原算法
文献摘要：
图像在获取、传输及保存的过程中,很多因素会导致图像质量退化,图像模糊是图像质量退化的一种常见表现.基于全变差(TV)的图像复原Chan模型虽然能较好地刻画导致图像质量退化的模糊核,但该模型的图像复原结果严重依赖于参数的选取.针对Chan模型对参数敏感的问题,在该模型中引入模糊核的Tikhonov正则,提出新的盲去糊模型,并证明新的盲复原模型解的存在性.另外,采用由粗到精的多层图像金字塔策略,构造模糊核的初始值,再结合交替极小化(alternating minimization,AM)方法,设计基于初始模糊核的快速算法求解所提模型.数值实验结果表明:所提模型与其他正则化模型相比,在不需要模糊核动态阈值约束的前提下,不仅能得到高质量的图像复原结果,而且对参数有较好的鲁棒性.
文献关键词：
变分法;盲复原;金字塔策略;吉洪诺夫正则;交替迭代极小化
中图分类号：
作者姓名：
杨天骥;姜亚琴;郭小亚
作者机构：
南京邮电大学 理学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]杨天骥;姜亚琴;郭小亚-.基于Tikhonov正则的图像盲复原算法)[J].计算机技术与发展,2022(05):29-35
A类：
金字塔策略,交替迭代极小化
B类：
Tikhonov,盲复原,图像质量,常见表现,全变差,TV,图像复原,Chan,模糊核,复原模型,解的存在性,多层图,图像金字塔,初始值,交替极小化,alternating,minimization,AM,快速算法,数值实验,正则化模型,动态阈值,阈值约束,变分法,吉洪诺夫正则
AB值：
0.349728
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