典型文献
改进SSD的服装图像识别方法
文献摘要：
针对因形变引起的服装图像识别准确率低的问题,提出一种基于改进SSD的服装图像识别方法.以SSD为基础模型,首先采用空间变换网络对服装图像特征进行数据增强,通过仿射变换得到适合于服装图像的特征图,增强空间不变性,减少数据变形的偏差;然后采用可变形卷积改进标准卷积,采用偏移方法使特征抽取过程聚焦于有效信息区域,实现更加准确的特征提取;最后通过几何信息融合网络获得更多的几何细粒度特征信息,提高网络对几何信息的表达能力.结果表明:与原SSD模型相比,所提方法能显著提升对形变服装图像的识别准确度,其平均预测精度mAP值提升3.63％.
文献关键词：
服装图像;识别方法;SSD;空间变换网络;可变形卷积;几何信息融合
中图分类号：
作者姓名：
楚雅璐;顾梅花;刘杰;崔琳
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]楚雅璐;顾梅花;刘杰;崔琳-.改进SSD的服装图像识别方法)[J].纺织高校基础科学学报,2022(04):95-102
A类：
几何信息融合
B类：
SSD,服装图像,图像识别,识别准确率,基础模型,空间变换网络,图像特征,数据增强,仿射变换,特征图,不变性,少数据,可变形卷积,标准卷积,特征抽取,有效信息,融合网络,细粒度特征,特征信息,表达能力,mAP
AB值：
0.243246
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