典型文献
雷达态势图像表格检测与识别
文献摘要：
随着军贸出口的指挥控制类武器装备种类增多,设计兼容不同国家、不同体制的雷达接口非常关键.而如何高效获取接口不开放的雷达目标信息是核心问题之一.因此,设计了一种基于数学形态学和深度学习的图像识别方法,用于获取雷达图像的情报信息,实现雷达图像信息的数字化转换,并将数据上传至指挥中心.通过网络摄像头实时采集雷达态势图像信息,采用数学形态学方法实现雷达图像文本定位与检测,并采用CRNN深度学习模型,完成雷达目标情报的识别与提取.结果表明,平均每帧雷达图像的识别时间在500 ms以内,准确率可以达到95％以上,满足实时性和准确性的要求.
文献关键词：
雷达图像识别;光学字符识别;表格识别
中图分类号：
作者姓名：
蔡玉宝;李德峰;王宁;杜会盈;徐聪
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十七研究所, 河南 郑州 450047
文献出处：
引用格式：
[1]蔡玉宝;李德峰;王宁;杜会盈;徐聪-.雷达态势图像表格检测与识别)[J].指挥控制与仿真,2022(06):110-114
A类：
B类：
态势图,表格检测,检测与识别,军贸,指挥控制,武器装备,同国,常关,雷达目标,目标信息,数学形态学,情报信息,图像信息,信息的数字化,数据上传,指挥中心,网络摄像头,实时采集,形态学方法,文本定位,CRNN,深度学习模型,识别与提取,ms,雷达图像识别,光学字符识别,表格识别
AB值：
0.404215
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