典型文献
面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法
文献摘要：
为适应智能化兵棋系统研究的需要,提出两种面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法.第一种是基于知识图谱表示学习的方法,它将知识图谱分解为属性子图,运用神经网络模型提取出各子图中火力单元的特征,通过计算目标与火力单元相关性进行预测.第二种是融合知识图谱与火力单元的运用行为的方法,它采用门控循环单元和注意力机制对火力单元的运用行为进行建模,将从知识图谱中提取的火力单元特征向量输入火力单元运用行为模型,以获得火力单元运用的行为特征,最终预测出将要交战的火力单元.实验表明,所提方法可以有效地预测出将要实施打击行动的火力单元.
文献关键词：
火力单元预测;知识图谱;神经网络;表示学习;行为建模
中图分类号：
作者姓名：
赵文栋;张明智;贺筱媛;郭圣明
作者机构：
国防大学联合作战学院,北京 100091;中国人民解放军61267部队,北京 101114
文献出处：
引用格式：
[1]赵文栋;张明智;贺筱媛;郭圣明-.面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法)[J].指挥控制与仿真,2022(04):42-47
A类：
火力单元预测
B类：
兵棋推演,交战,战火,智能预测,兵棋系统,第一种,基于知识,知识图谱表示学习,谱分解,性子,子图,中火,第二种,融合知识,运用行为,门控循环单元,注意力机制,元特征,特征向量,行为模型,行为特征,预测出,将要,行为建模
AB值：
0.326855
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