典型文献
基于机器学习的海上蒸发波导特性智能化预测
文献摘要：
为了提高海上作战环境中蒸发波导特性预测的准确性,支撑系统规划设计、作战指挥控制以及占领电磁环境和频谱战优势,引入机器学习的方法,重建了一种蒸发波导特性智能化预测模型.对比分析结果显示,所建模型与实测剖面偏差为0.45 M-unit,相对误差降低到0.14％,均方根误差为1.20 m,相比于Gerstoft模型精度提升量为3.46％.该方法预期在提高中国区域乃至全球范围内预测蒸发波导高度的准确性方面具有很大的潜力.
文献关键词：
作战指挥;蒸发波导;机器学习;智能化预测
中图分类号：
作者姓名：
石广亮;杨铖;王健
作者机构：
天津大学微电子学院 天津300072;天津大学青岛海洋技术研究院 山东青岛266200;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 河南洛阳473003
文献出处：
引用格式：
[1]石广亮;杨铖;王健-.基于机器学习的海上蒸发波导特性智能化预测)[J].指挥与控制学报,2022(02):198-205
A类：
Gerstoft,蒸发波导高度
B类：
基于机器学习,性智,智能化预测,海上作战,作战环境,特性预测,支撑系统,系统规划设计,作战指挥,指挥控制,占领,电磁环境,unit,模型精度,精度提升,中国区域
AB值：
0.262901
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