典型文献
模糊语言属性偏序结构图的逐层属性约简算法
文献摘要：
在形式概念分析中,属性偏序结构图作为一种数据可视化工具,可有效解决用户认知过载的问题.在现实生活中,人们往往通过模糊语言值表达偏好信息,会产生大量的模糊语言值数据.为了解决在模糊语言环境下的属性约简问题,文中提出模糊语言属性偏序结构图的逐层属性约简算法.首先,基于模糊语言值形式背景构建模糊语言属性偏序结构图,将模糊语言值数据嵌入属性偏序结构图中.通过语言真值格蕴涵代数作为模糊语言值表示模型,表达模糊语言值间的序关系和不可比关系.然后,为了获取保持模糊语言值形式背景区分能力不变的最小属性子集,结合模糊语言值属性偏序结构图,搜索未与底层节点建立边的节点.在保证模糊语言值属性偏序结构图类等价的前提下,计算该节点及其子节点间的差别属性,并构造相应的逐层属性约简模型.最后,通过实例与对比实验验证文中算法的有效性和实用性.
文献关键词：
模糊语言属性偏序结构图;属性约简;模糊语言值形式背景;语言真值格蕴涵代数;模糊语言值分层概念格
中图分类号：
作者姓名：
庞阔;周爱;杨鑫冉;李楠;邹丽;鲁明羽
作者机构：
大连海事大学 信息科学与技术学院 大连116026;辽宁师范大学 计算机与信息技术学院 大连116081;山东建筑大学 计算机科学与技术学院 济南250102
文献出处：
引用格式：
[1]庞阔;周爱;杨鑫冉;李楠;邹丽;鲁明羽-.模糊语言属性偏序结构图的逐层属性约简算法)[J].模式识别与人工智能,2022(09):774-788
A类：
模糊语言属性偏序结构图,模糊语言值形式背景,语言真值格蕴涵代数,模糊语言值分层概念格
B类：
逐层,属性约简,简算,形式概念分析,数据可视化,可视化工具,用户认知,知过,过载,现实生活,偏好信息,语言环境,出模,表示模型,表达模糊,取保,区分能力,性子,子集,等价,其子
AB值：
0.101735
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