典型文献
多粒度决策形式背景的属性约简
文献摘要：
针对现有的决策形式背景属性约简方法不能处理多粒度数据的问题,文中提出3种多粒度决策形式背景的属性约简方法,目的是通过删除每个协调粒度层下相同类别的类属性块,实现信息系统的属性约简.首先从信息粒的角度出发,在多粒度决策形式背景中引入协调粒度层的信息熵及条件信息熵,利用它们进一步度量属性重要度.然后,在多粒度决策形式背景中基于平均条件信息熵、最粗协调决策形式背景条件信息熵及最细协调决策形式背景条件信息熵,提出协调粒度约简方法、最粗协调粒度约简方法、最细协调粒度约简方法及其实现算法.最后,通过实验验证文中提出的3种属性约简方法的有效性,对比这3种方法得到的属性约简集,发现协调粒度约简方法的约束条件较严,相比之下,最粗协调粒度约简方法和最细协调粒度约简方法约束条件相对宽松.
文献关键词：
形式概念分析;多粒度决策形式背景;条件信息熵;属性重要度;属性约简
中图分类号：
作者姓名：
李金海;周新然
作者机构：
昆明理工大学 数据科学研究中心 昆明650500;昆明理工大学 理学院 昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]李金海;周新然-.多粒度决策形式背景的属性约简)[J].模式识别与人工智能,2022(05):387-400
A类：
多粒度决策形式背景
B类：
属性约简,能处,删除,个协,类属,信息粒,条件信息熵,属性重要度,种属,相比之下,宽松,形式概念分析
AB值：
0.118724
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