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属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法
文献摘要：
概率对偶犹豫模糊集包含隶属度、非隶属度及相应的概率信息,是刻画不确定决策信息的重要工具.针对属性权重信息未知的概率对偶犹豫模糊多属性决策问题,文中提出基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法.首先,运用概率对偶犹豫模糊信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重结合,得到属性综合权重.然后,提出概率对偶犹豫模糊信息相关性系数和加权相关性系数,用于衡量决策信息之间的相关性水平,并分析提出的相关性系数的优良性质.最后,设计基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法,并应用于雾霾治理措施的选择实验.实验表明,文中方法具有较好的鲁棒性和有效性.
文献关键词：
多属性决策;概率对偶犹豫模糊集;相关性系数;属性权重
中图分类号：
作者姓名：
宋娟;倪志伟;武文颖;金飞飞;李萍
作者机构：
合肥工业大学 管理学院 合肥230009;合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009;安徽大学 商学院 合肥230601;阜阳师范大学 信息工程学院 阜阳236041
文献出处：
引用格式：
[1]宋娟;倪志伟;武文颖;金飞飞;李萍-.属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法)[J].模式识别与人工智能,2022(04):306-322
A类：
B类：
属性权重,重信,相关性系数,多属性决策方法,概率对偶犹豫模糊集,非隶属度,决策信息,犹豫模糊多属性决策,决策问题,模糊信息熵,客观权重,决策者,主观权重,综合权重,权相,相关性水平,优良性,雾霾治理,治理措施,选择实验,中方
AB值：
0.223938
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