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基于匹配动作表模型的可编程数据平面流表归并
文献摘要：
与传统网络技术相比,SDN技术将网络的控制平面与数据平面分离,使网络具有一定的可编程能力.以OpenFlow、POF、P4等为代表,领域内常见的SDN交换机大多基于匹配动作表模型实现.与协议相关的OpenFlow等技术不同,协议无感知的SDN技术使用{偏移,长度}等结构表示协议字段,从而实现对任意协议字段的解析和处理.然而,待处理的数据包可能带有不同长度的数据包头,所以这些数据包中特定协议字段的偏移也会不同,需要多个匹配域偏移不同的流表去完成数据流的解析,从而造成流表和流水线结构复杂.针对上述问题,本文提出一种基于MAT模型的可编程数据平面流表归并方案,扩展MAT模型中的动作集,在数据包查询流表时使用特定的动作动态地调整数据包的起始偏移,使不同数据包同一协议字段的偏移保持一致,实现匹配域相同的流表的归并.本文方案在兼容VLAN、QinQ的POF Switch实验场景下,以跳转流表时多执行一条动作为代价,缩减了约69％的流表内存消耗.
文献关键词：
软件定义网络;可编程数据平面;流表归并
中图分类号：
作者姓名：
凌致远;陈晓;宋磊
作者机构：
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]凌致远;陈晓;宋磊-.基于匹配动作表模型的可编程数据平面流表归并)[J].计算机与现代化,2022(07):74-78,84
A类：
流表归并,QinQ
B类：
可编程数据平面,SDN,控制平面,编程能力,OpenFlow,POF,P4,交换机,模型实现,无感,技术使用,字段,待处理,数据包,同长,包头,域偏移,数据流,流水线结构,MAT,整数,保持一致,VLAN,Switch,实验场,跳转,转流,软件定义网络
AB值：
0.296706
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