典型文献
基于精确Zoeppritz方程和改进人工蜂群算法的AVO反演方法研究
文献摘要：
叠前AVO反演是获取储层物性参数的重要方法之一.常规基于Zoeppritz方程线性近似的AVO反演方法具有计算效率高、实用能力强的特点,但受层状介质储层参数弱小变化假设的影响,在多参数同步反演与强差异的背景介质下存在一定的应用局限性.针对以上问题,提出了基于精确Zoeppritz方程和改进人工蜂群算法的AVO反演方法.在贝叶斯理论框架下,推导了基于精确Zoeppritz方程的反演目标函数;引入了改进的人工蜂群AVO反演算法,首先借鉴粒子群算法,增加调节系数,并通过二项交叉与人工蜂群算法结合,建立全局最优解引导的人工蜂群算法,进一步地,建立适应度函数与目标函数之间的关系,将AVO反演与蜂群算法相结合,实现对纵波速度、横波速度和密度的稳定反演.理论模型数据和济阳坳陷东营凹陷中央隆起带东部某实际资料测试结果表明,该方法克服了常规线性AVO反演方法存在的局限性,具有较好的稳定性和收敛精度,反演结果与实际地质规律吻合度更高,能够进一步提取较为可靠的储层物性参数,实现储层分布特征的地震描述.
文献关键词：
叠前AVO反演;精确Zoeppritz方程;改进人工蜂群算法;弹性参数;储层预测;储层反演
中图分类号：
作者姓名：
罗红梅;王长江;智龙霄;颜世翠;张志敬
作者机构：
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015;华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]罗红梅;王长江;智龙霄;颜世翠;张志敬-.基于精确Zoeppritz方程和改进人工蜂群算法的AVO反演方法研究)[J].石油物探,2022(04):659-672
A类：
Zoeppritz,背景介质
B类：
改进人工蜂群算法,AVO,反演方法,储层物性参数,线性近似,计算效率,层状介质,储层参数,弱小,多参数,参数同步,同步反演,下存,应用局限性,贝叶斯理论,反演算法,先借,粒子群算法,加调,调节系数,二项,全局最优解,适应度函数,纵波速度,横波速度,模型数据,济阳坳陷,东营凹陷,中央隆起带,收敛精度,地质规律,吻合度,弹性参数,储层预测,储层反演
AB值：
0.257787
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