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基于SVR的江苏省交通运输业碳排放达峰预测
文献摘要：
基于SVR和情景分析法,选取人均GDP、客运周转量、货运周转量、能源结构和碳排放强度5项指标作为江苏省交通运输业碳排放影响因素,以2000年 ～2019年的相关数据为基础建立模型,分别预测3种不同情景下碳排放的峰值和达峰时间.结果表明:模型预测值与真实值的相关系数均在0.99以上,模型的拟合回归效果良好;即使在强化情景下,预测江苏省交通运输业碳达峰时间也需延迟至2036年,"双碳"目标任重道远;提前实现碳达峰目标不仅取决于运输结构调整、行业能源结构改善和技术进步,也依赖于全省产业结构和发展速度等的协同优化.
文献关键词：
支持向量回归机(SVR);交通运输;碳达峰预测;江苏省
中图分类号：
作者姓名：
王慧茹;封学军;沈金星;张艳;王海鹏
作者机构：
河海大学 港航物流与绿色发展研究所, 江苏 南京 210098;河海大学 土木与交通学院, 江苏 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]王慧茹;封学军;沈金星;张艳;王海鹏-.基于SVR的江苏省交通运输业碳排放达峰预测)[J].环境科技,2022(03):58-63
A类：
B类：
SVR,交通运输业,碳排放达峰,情景分析法,客运周转量,货运,能源结构,碳排放强度,放影,建立模型,不同情景,达峰时间,真实值,拟合回归,回归效果,任重道远,运输结构调整,结构改善,省产,协同优化,支持向量回归机,碳达峰预测
AB值：
0.328079
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