典型文献
基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究
文献摘要：
产地是影响中药材质量的重要因素,产地差异导致中药材质量参差不齐,为维护市场秩序,有必要建立中药材产地鉴别方法,以便更加精准地判别和分析中药材品质.以多产地临床大宗药材丹参为研究对象,收集不同产地丹参样品150份,采用显微聚焦拉曼光谱技术在无损条件下对每份丹参样品的每根药材表面随机扫描1～n次,求每份样品扫描1～n次的平均光谱.分析原始光谱数据发现丹参表面光谱信号同时包含了丹参酮类成分的拉曼光谱和杂质的荧光光谱,主要表现在特定波长范围内不同产地丹参存在各自的聚集区和丹参表面光谱信号强度明显弱于或强于丹参酮类对照品的拉曼光谱信号强度.对扫描1～n次的平均光谱数据进行预处理后运用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和随机森林分类算法[不筛选(RF)或筛选重要变量(RF-VS)]建立扫描1～n次的丹参产地分类模型.结果随机扫描1次所得最优模型训练集和测试集预测准确率分别为88％ 和87％,且对质量差和质量优的丹参样品区分准确率高达97％;随机扫描2次和3次所得最优模型训练集和测试集预测准确率均分别为89％ 和87％,结合模型运行效率和成本,选择随机扫描1次所得光谱,经一阶导数(1ST-D)预处理和RF-VS计算所得模型为丹参最终产地鉴别模型.综上,在无损伤条件下显微聚焦拉曼光谱技术能建立快速、准确的丹参产地鉴别预测模型,为该技术进一步用于贵细中药材的产地和真伪鉴别提供参考.
文献关键词：
拉曼光谱;丹参;产地鉴别
中图分类号：
作者姓名：
李庆;许莉;彭善贵;罗霄;张蓉琴;严铸云;文永盛
作者机构：
成都市药品检验研究院,四川 成都 610045;国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室,四川 成都 610045;成都中医药大学,四川 成都 611137
文献出处：
引用格式：
[1]李庆;许莉;彭善贵;罗霄;张蓉琴;严铸云;文永盛-.基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究)[J].光谱学与光谱分析,2022(06):1774-1780
A类：
B类：
拉曼光谱技术,产地鉴别,中药材质量,产地差异,市场秩序,中药材产地,鉴别方法,中药材品质,多产地,大宗,不同产地,每份,光谱数据,表面光,丹参酮类成分,荧光光谱,聚集区,信号强度,于丹,对照品,偏最小二乘判别分析,PLS,DA,随机森林分类,分类算法,RF,VS,分类模型,最优模型,模型训练,训练集,测试集,预测准确率,对质,一阶导数,1ST,计算所,鉴别模型,无损伤,真伪鉴别
AB值：
0.258584
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