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基于视频分析的学生网课疲劳检测方法
文献摘要：
为了更好地提高学生在远程教育中的学习效率,避免学生出现走神瞌睡等情况,文中提出了一种基于视频分析的学生眼睛疲劳状态的检测方法.该方法的原理是将疲劳检测视为基于图像的序列识别.首先采用深度级联的多任务框架从视频中提取人眼区域;然后通过深层卷积学习空间特征,并通过长-短期记忆单元分析相邻帧之间的关系;最后,对学生状态进行序列级预测.实验结果表明,与现有的方法相比,所提出的方法具有较高的准确率和精度.
文献关键词：
疲劳检测;视频识别;机器学习;网上教育
中图分类号：
作者姓名：
万昔源
作者机构：
义乌工商职业技术学院机电信息学院,浙江 义乌322000
文献出处：
引用格式：
[1]万昔源-.基于视频分析的学生网课疲劳检测方法)[J].信息技术,2022(03):42-48,55
A类：
B类：
视频分析,网课,疲劳检测方法,远程教育,学习效率,走神,瞌睡,眼睛,疲劳状态,序列识别,多任务框架,人眼,学习空间,空间特征,短期记忆,单元分析,视频识别,网上教育
AB值：
0.498516
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