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典型文献
西安市PM2.5中水溶性离子特征及重污染过程分析
文献摘要:
为了解西安市大气污染特征及成因,更好的为后续大气污染防治提出可行建议.利用2020年采暖季西安市污染监测数据与气象要素观测数据,采用在线观测方法,对西安市不同污染水平下PM2.5中水溶性离子组分特征及重污染事件进行分析,结果表明:2020年西安市采暖季空气质量首要污染因子为PM2.5,且其浓度提升与SO2、NO2大量排放及二次转化率升高有关;不同污染水平下,污染因子及离子组分浓度与污染水平呈正相关,并且二次离子组分及K+、Cl-明显升高;污染天气下,PM2.5与PM10的相关性较弱,SO2转化为SO42-的速率稍高于NO2转化为NO3-的速率,且不利的气象条件更加有利于NO2转化为NO3-;新冠疫情期间,各污染物浓度有明显降低趋势;根据N/S可知,西安市采暖季污染源以氮排放源为主,污染天气下,氮排放源升高趋势明显,重污染事件分析表明西安市重污染应对过程与采暖季机动车尾气排放、燃煤排放及不利气象导致的二次污染有较大关系.根据西安市采暖季空气质量污染现状,结合气象要素分析,为西安市采暖季大气污染防治提供实质性建议与参考.
文献关键词:
西安;PM2.5;采暖季;水溶性离子;重污染
作者姓名:
薛平;张惠芳;张淳;高飞;万红莲
作者机构:
宝鸡高新技术产业开发区生态环境中心,陕西宝鸡 721006;西藏自治区生态环境监测中心,拉萨 850000;陕西省环境监测中心站,西安 710054;宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西宝鸡 721013
文献出处:
引用格式:
[1]薛平;张惠芳;张淳;高飞;万红莲-.西安市PM2.5中水溶性离子特征及重污染过程分析)[J].四川环境,2022(06):84-92
A类:
气象要素观测数据
B类:
西安市,PM2,离子特征,重污染过程,污染过程分析,大气污染特征,大气污染防治,采暖季,污染监测,在线观测,观测方法,污染水平,水溶性离子组分,组分特征,重污染事件,空气质量,污染因子,SO2,NO2,大量排,二次转化,组分浓度,K+,Cl,污染天气,PM10,SO42,稍高于,NO3,气象条件,新冠疫情期间,污染物浓度,污染源,氮排放,排放源,事件分析,机动车尾气排放,燃煤排放,二次污染,染有,污染现状,要素分析
AB值:
0.2915
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