典型文献
基于CSA-NARX模型的电梯钢丝绳动态张力预测方法
文献摘要：
为了预测曳引式电梯钢丝绳的动态张力,对带有外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)进行研究,利用变色龙优化算法(CSA)对其关键参数进行优化,提出了 CSA-NARX神经网络模型.该模型在计算速度以及预测精度方面皆优于NARX基础模型.最后,利用提出的神经网络模型对电梯上行过程中钢丝绳的动态张力进行预测,其预测精度达到了 97％.以传统的非平稳时间序列分析模型ARMA和LSTM为对比,所提出模型的精度更高,验证了所提出模型的有效性.
文献关键词：
电梯;钢丝绳;时间序列;动态张力;带有外部输入的非线性自回归神经网络;变色龙优化算法
中图分类号：
作者姓名：
叶杰凯;汤小明;胡建钦;易灿灿
作者机构：
丽水市特种设备检测院,浙江 丽水323000;武汉科技大学,湖北 武汉430081
文献出处：
引用格式：
[1]叶杰凯;汤小明;胡建钦;易灿灿-.基于CSA-NARX模型的电梯钢丝绳动态张力预测方法)[J].机械与电子,2022(09):7-11
A类：
动态张力预测,带有外部输入的非线性自回归神经网络,变色龙优化算法
B类：
CSA,NARX,钢丝绳,曳引式电梯,计算速度,基础模型,中钢,非平稳时间序列,时间序列分析模型,ARMA,出模
AB值：
0.154986
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