典型文献
基于包络解调的离心式压缩机弱故障信号增强方法研究
文献摘要：
在离心式压缩机使用要求不断提高下,为了增强故障诊断精确性,提出基于包络解调的非平稳工况下离心式压缩机弱故障信号增强方法.将小波包分析和独立分量分析结合,通过小波包分析法对含有噪声的混合信号进行降噪,根据FastICA算法分离降噪后的混合信号,对分离出的信号采用收缩函数实行频段内的去噪操作,完成多源故障信号分离去噪.在故障信号分离的基础上,考虑到被分离出的信号伴随着微弱噪声,进一步通过包络解调随机共振实现弱故障信号增强.对多源信号分离结果进行包络解调操作,并对包络信号实行变尺度随机共振输出处理,实现故障特征信号增强,达到故障诊断的目的.通过实验分别对此方法的信号去噪增强效果和故障诊断精确性进行验证,实验结果表明,该方法不仅弱故障信号增强效果显著,且故障诊断鲁棒性强,精度高,具有可实践性.
文献关键词：
非平稳工况;离心式压缩机;弱故障信号;包络解调;增强
中图分类号：
作者姓名：
朱广贺;朱智强;李娟
作者机构：
新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054
文献出处：
引用格式：
[1]朱广贺;朱智强;李娟-.基于包络解调的离心式压缩机弱故障信号增强方法研究)[J].机械与电子,2022(05):21-24
A类：
多源故障信号
B类：
包络解调,离心式压缩机,弱故障信号,信号增强,增强方法,使用要求,高下,精确性,非平稳工况,小波包分析,独立分量分析,降噪,FastICA,收缩函数,行频,频段,信号分离,离去,微弱,随机共振,源信号,行包,出处,故障特征,特征信号,信号去噪,增强效果
AB值：
0.235065
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