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基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统设计
文献摘要：
针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统.利用单体电池传感器的模块和基于电池组数据的集中器模块,构成硬件设备;利用上位机单元收集和存储电池电流以及电压数据,识别电池二阶模型参数;凭借最小二乘法计算出电池的荷电状态、电压、电流和内阻值,实现电池在线监测.实验证明,所提方法能够很好监测出电池电压、放电和寿命参数.
文献关键词：
最小二乘法辨识模型;铅酸蓄电池;荷电状态估计;上位机;在线监测系统
中图分类号：
作者姓名：
屠新强;张蔡洧;郑旭江;李玮;许静波;何炎东
作者机构：
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000;宁波送变电建设有限公司送配电服务分公司,浙江宁波315000;浙江能特电力科技有限公司,浙江杭州310064
文献出处：
引用格式：
[1]屠新强;张蔡洧;郑旭江;李玮;许静波;何炎东-.基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统设计)[J].机械与电子,2022(01):20-24
A类：
B类：
最小二乘法辨识模型,铅酸蓄电池,电池在线监测系统,监测系统设计,用电设备,设备异常,异常监测,系统监测,单体电池,电池组,集中器,硬件设备,上位机,二阶模型,最小二乘法计算,内阻,阻值,荷电状态估计
AB值：
0.232675
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