典型文献
基于ARIMA模型的北京市GDP分析及预测研究
文献摘要：
国内生产总值(GDP)是衡量经济状况和发展水平的重要指标,预测GDP发展趋势可以对设定增长目标提供借鉴.北京市对全国经济发展具有带动作用,因此,以北京市1997-2019年GDP数据作为研究对象,通过对原始数据进行差分化为平稳,再利用自相关和偏自相关的检验,结合一阶差分、BIC的原则,建立ARIMA(0,1,0)模型.研究表明,GDP预测值与实际值误差最高为6.54％.
文献关键词：
ARIMA模型;GDP;预测;时间序列
中图分类号：
作者姓名：
刘玥婷
作者机构：
北京信息科技大学经济管理学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]刘玥婷-.基于ARIMA模型的北京市GDP分析及预测研究)[J].价值工程,2022(12):31-33
A类：
B类：
ARIMA,预测研究,国内生产总值,经济状况,增长目标,带动作用,原始数据,差分化,自相关,一阶差分,BIC
AB值：
0.353711
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